Nền tảng Chatbot AI & Cơ sở Kiến thức Hoàn chỉnh
Trợ lý AI là nền tảng quản lý chatbot được tích hợp sẵn trong trang quản trị Noova. Mỗi chatbot được cung cấp dưới dạng endpoint agent Gradient với mô hình LLM đã chọn, tham số có thể cấu hình (maxTokens, temperature, topP, topK) và cơ sở kiến thức tùy chọn. Phiên trò chuyện hỗ trợ cả chế độ streaming và không streaming. Hệ thống thanh toán theo dõi sử dụng token theo tin nhắn với giá đầu vào/đầu ra riêng biệt, tự động trừ ví, và hỗ trợ phân phối hạn mức dựa trên cấp phát cho các đội nhóm. Tất cả truy cập được kiểm soát thông qua 20 quyền chi tiết bao gồm thao tác chatbot và cơ sở kiến thức.
Chọn Mô hình Đa Nhà cung cấp
Chọn từ 4 nhà cung cấp: OpenAI (GPT-4o, GPT-5, o1, o3), Anthropic (Claude Opus 4, Sonnet 4, Claude 3.5/3.7), DigitalOcean Gradient (Llama 3.3 70B, DeepSeek R1, Mistral Nemo), với giá riêng theo mô hình.
Pipeline Nhúng Tài liệu
Cơ sở kiến thức sử dụng 3 mô hình nhúng (GTE Large EN v1.5, All MiniLM L6 v2, Multi QA MPNet Base) với các job lập chỉ mục bất đồng bộ. Tải tài liệu từ DigitalOcean Spaces, theo dõi trạng thái lập chỉ mục và quản lý nguồn dữ liệu.
Kinh tế Token
Ví tính bằng VND với giá theo 1K token cho đầu vào và đầu ra riêng biệt. Nhật ký sử dụng theo dõi chi phí theo chatbot và theo người dùng. Sàn số dư tối thiểu (mặc định 50 VND) ngăn chi tiêu quá mức.
20 Quyền Chi tiết
Quyền Chatbot (Xem Tất cả/Chia sẻ/Của tôi, Tạo, Sửa, Xóa, Sử dụng, Huấn luyện, Phân tích) và quyền Cơ sở Kiến thức (Xem, Tạo, Sửa, Xóa, Tải lên, Phân tích) - tất cả dựa trên vai trò.
Trợ lý AI Hỗ trợ Gì
Hỗ trợ Nhân viên Có Ngữ cảnh
Triển khai chatbot dựa trên cơ sở kiến thức của tổ chức - chính sách công ty, quy trình HR, tài liệu đào tạo và FAQ. Nhân viên nhận câu trả lời từ chính tài liệu thực tế của bạn.
Trợ giúp AI Gắn với Khóa học
Gắn chatbot vào các khóa học cụ thể với phạm vi hiển thị theo khóa học. Học viên nhận trợ giúp AI trong ngữ cảnh học tập, với chatbot được huấn luyện trên cơ sở kiến thức liên quan đến khóa học.
Kiểm soát Chi phí AI
Quản lý chi phí AI với thanh toán token, theo dõi số dư ví và hạn mức cấp phát. Phân bổ ngân sách cho các đội nhóm với chế độ Chia đều hoặc Quỹ chung và giới hạn theo thành viên.
Linh hoạt Mô hình
Chọn mô hình phù hợp cho từng chatbot - dùng GPT-4o cho suy luận phức tạp, Claude cho phản hồi tinh tế, Llama cho tiết kiệm chi phí, hoặc DeepSeek cho tác vụ chuyên biệt. Đổi mô hình mà không cần xây dựng lại chatbot.
Ai Sử dụng Trợ lý AI
Quản trị viên Hệ thống
Tạo và cấu hình chatbot, quản lý cơ sở kiến thức, thiết lập ví thanh toán, cấu hình hạn mức cấp phát và kiểm soát quyền. Giám sát sử dụng và chi phí toàn nền tảng.
Quản lý Đào tạo
Triển khai chatbot theo phạm vi khóa học để hỗ trợ học viên với nội dung khóa học. Gắn cơ sở kiến thức liên quan để cung cấp trợ giúp có ngữ cảnh trong các chương trình đào tạo cụ thể.
Đội ngũ HR
Xây dựng chatbot được huấn luyện trên chính sách HR, tài liệu phúc lợi và quy trình. Cung cấp cho nhân viên câu trả lời tức thì cho các câu hỏi HR phổ biến từ cơ sở kiến thức đã xác thực.
Tài chính & Vận hành
Giám sát chi tiêu AI qua bảng điều khiển ví, đặt giới hạn ngân sách với hạn mức cấp phát, theo dõi chi phí theo chatbot và tối ưu lựa chọn mô hình cho hiệu quả chi phí.
Cách Tổ chức Sử dụng Trợ lý AI
Bot Kiến thức Chính sách HR
Tổ chức muốn nhân viên nhận câu trả lời tức thì về chính sách công ty, quy trình nghỉ phép và phúc lợi - mà không cần chờ nhân viên HR hoặc tìm kiếm qua các thư mục tài liệu.
- Tạo cơ sở kiến thức với sổ tay HR, chính sách nghỉ phép, hướng dẫn phúc lợi và tài liệu onboarding tải từ DigitalOcean Spaces
- Triển khai chatbot với mô hình Claude Sonnet 4 cho diễn giải chính sách tinh tế
- Đặt phạm vi 'public' để tất cả nhân viên truy cập được từ nền tảng
- Cấu hình widget với màu thương hiệu công ty và tin nhắn chào mừng giải thích các chủ đề có sẵn
- Sử dụng token được theo dõi theo phòng ban thông qua hạn mức cấp phát với chế độ Quỹ chung Có giới hạn
Trợ lý Học tập theo Khóa học
Đội ngũ đào tạo cần trợ lý AI gắn trong các khóa học cụ thể để giúp học viên giải đáp thắc mắc về tài liệu khóa học, mà không lộ nội dung không liên quan.
- Tạo cơ sở kiến thức riêng cho từng khóa - mỗi cái chứa bài học, tài liệu tham khảo và FAQ của khóa đó
- Triển khai chatbot với phạm vi 'course' và liên kết đến courseIds cụ thể
- Chọn GPT-4o mini cho tốc độ phản hồi nhanh và chi phí token thấp hơn cho lượng câu hỏi lớn từ học viên
- Bật trò chuyện streaming để học viên thấy phản hồi được tạo thời gian thực
- Đặt quy tắc hiển thị với thứ tự ưu tiên để bot khóa học xuất hiện trước bot chung
AI Kiểm soát Ngân sách theo Phòng ban
Tổ chức có nhiều phòng ban cần mỗi phòng có ngân sách chatbot AI riêng, ngăn một phòng ban nào đó tiêu thụ tài nguyên không cân đối.
- Tạo ví với số dư token toàn tổ chức được nạp qua lệnh cấp phát
- Thiết lập cấp phát EQUAL_SPLIT phân bổ ngân sách token hàng tháng đều cho 5 trưởng phòng
- Mỗi trưởng phòng tạo chatbot trong phạm vi cấp phát - ví tự trừ theo dõi theo người dùng
- Tài chính giám sát chi tiêu qua nhật ký sử dụng hiển thị phân tích chi phí theo chatbot, mô hình và người dùng
- Sàn số dư tối thiểu ngăn chi tiêu quá mức - trò chuyện bị chặn khi ví giảm dưới ngưỡng 50 VND
Xây dựng Chatbot AI trong Bốn Bước
1
Tạo Chatbot và Chọn Mô hình
Sử dụng Trình tạo Chatbot để thiết lập chatbot mới. Chọn từ 20+ mô hình LLM của 4 nhà cung cấp: OpenAI (GPT-4o, GPT-5, o1, o3), Anthropic (Claude Opus 4, Sonnet 4, Haiku), Gradient (Llama 3.3, DeepSeek R1, Mistral Nemo). Cấu hình tham số mô hình: maxTokens (128-16.384), temperature (0-1), topP (0-1) và topK (0-10). Đặt loại chatbot (system hoặc user), phạm vi (public, enrolled hoặc course) và gắn vào khóa học cụ thể nếu cần.
2
Xây dựng và Gắn Cơ sở Kiến thức
Tạo cơ sở kiến thức và tải tài liệu từ DigitalOcean Spaces. Hệ thống lập chỉ mục tài liệu sử dụng mô hình nhúng (GTE Large EN v1.5, All MiniLM L6 v2 hoặc Multi QA MPNet Base) qua các job lập chỉ mục bất đồng bộ. Theo dõi trạng thái lập chỉ mục và quản lý nguồn dữ liệu. Gắn một hoặc nhiều cơ sở kiến thức vào chatbot qua attachedKbIds - chatbot sẽ sử dụng các tài liệu này làm ngữ cảnh cho phản hồi dựa trên tài liệu.
3
Cấu hình Widget và Triển khai
Tùy chỉnh giao diện widget chatbot: màu chủ đề, vị trí trên trang, hình dạng launcher và tin nhắn chào mừng. Đặt quy tắc hiển thị kiểm soát khi nào và ở đâu chatbot xuất hiện - cấu hình điều kiện hiển thị và thứ tự ưu tiên. Chatbot được cung cấp dưới dạng endpoint agent Gradient và triển khai như widget có thể nhúng trong nền tảng Noova.
4
Quản lý Thanh toán và Giám sát Sử dụng
Thiết lập ví token với số dư VND. Cấu hình hạn mức cấp phát để phân bổ ngân sách cho đội nhóm sử dụng chế độ Chia đều, Quỹ chung hoặc Quỹ chung Có giới hạn. Giám sát sử dụng qua nhật ký hiển thị token đầu vào, token đầu ra và chi phí theo chatbot và theo người dùng. Theo dõi lịch sử phiên qua Trình xem Phiên Trò chuyện. Điều chỉnh lựa chọn mô hình, tham số và cơ sở kiến thức dựa trên mẫu sử dụng và tối ưu chi phí.
Phân tích Tính năng Chi tiết
20+ Mô hình LLM từ 4 Nhà cung cấp
Chọn mô hình tối ưu cho từng chatbot dựa trên năng lực, tốc độ và chi phí.
- OpenAI - GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-5, GPT-5 Nano, GPT-5 Mini, o1, o3, o3-mini
- Anthropic - Claude Opus 4, Claude Sonnet 4, Claude 3.7 Sonnet, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, Claude 3 Opus
- DigitalOcean Gradient - Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, DeepSeek R1 Distill Llama 70B, Mistral Nemo Instruct, GPT-oss 120B/20B
- Tham số mô hình: maxTokens (128-16.384), temperature (0-1), topP (0-1), topK (0-10)
- Giá riêng theo mô hình với tỷ lệ token đầu vào/đầu ra riêng biệt
Cơ sở Kiến thức với Nhúng Tài liệu
Tạo cơ sở kiến thức giúp chatbot trả lời dựa trên tài liệu thực tế của tổ chức.
- Loại KB - public, site, course, documents - kiểm soát phạm vi và hiển thị
- Tải tài liệu từ DigitalOcean Spaces - thêm file làm nguồn dữ liệu
- 3 mô hình nhúng - GTE Large EN v1.5, All MiniLM L6 v2, Multi QA MPNet Base Dot v1
- Job lập chỉ mục bất đồng bộ - xử lý nền với theo dõi trạng thái (pending, processing, completed, failed)
- Hàng đợi nạp dữ liệu - pipeline xử lý tài liệu hàng loạt
- Gắn nhiều KB vào một chatbot qua attachedKbIds để kết hợp ngữ cảnh
Trò chuyện Streaming & Không Streaming
Hai chế độ trò chuyện phù hợp các kiểu tương tác khác nhau.
- Streaming - tạo token thời gian thực dựa trên SSE. Tin nhắn cập nhật dần khi mô hình tạo ra
- Không streaming - yêu cầu/phản hồi chuẩn. Câu trả lời đầy đủ trả về một lần
- Cờ streaming - streaming (đang xử lý), streamDone (hoàn thành), streamError (lỗi) trên tài liệu tin nhắn
- Quản lý phiên - hội thoại được theo dõi trong phiên trò chuyện với toàn bộ lịch sử tin nhắn
- Trình xem Phiên Trò chuyện - giao diện quản trị để xem lại các cuộc hội thoại trước
Thanh toán Token & Hệ thống Ví
Sử dụng AI có đo lường với thanh toán tính bằng VND, quản lý ví và theo dõi chi phí.
- Giá theo 1K token - đầu vào và đầu ra tính giá riêng biệt theo mô hình
- Ví VND - số dư token toàn tổ chức với giao dịch ghi nợ/ghi có
- Nhật ký sử dụng - theo dõi chi phí theo chatbot, theo người dùng và theo mô hình với timestamp
- Sàn số dư tối thiểu - mức tối thiểu có thể cấu hình (mặc định 50 VND) chặn trò chuyện khi ví thấp
- Lệnh cấp phát - mua credit token để nạp ví
- Ủy quyền trước - hệ số an toàn ước tính chi phí tối đa trước khi streaming bắt đầu
Quản lý Cấp phát & Hạn mức
Phân bổ ngân sách AI cho đội nhóm với các mô hình cấp phát linh hoạt.
- EQUAL_SPLIT - phân bổ ngân sách đều cho tất cả thành viên
- SHARED_POOL - hạn mức tập trung được tất cả thành viên sử dụng
- SHARED_POOL_PER_CAP - quỹ chung với giới hạn chi tiêu theo thành viên
- Chế độ thành viên - SNAPSHOT (danh sách cố định khi tạo) hoặc DYNAMIC (thành viên được thêm theo thời gian)
- Theo dõi theo thành viên - sử dụng cá nhân trong phạm vi cấp phát
- Vòng đời cấp phát - tạo, kích hoạt, giám sát và đóng cấp phát
Cấu hình & Hiển thị Chatbot
Kiểm soát danh tính, giao diện và quy tắc hiển thị chatbot.
- Loại chatbot - System (quản lý bởi nền tảng) và User (admin tạo)
- Phạm vi - public (tất cả người dùng), enrolled (người dùng đã đăng ký), course (ngữ cảnh khóa học cụ thể)
- Gắn khóa học - liên kết chatbot đến khóa học cụ thể qua mảng courseIds
- Giao diện widget - màu chủ đề, vị trí, hình dạng launcher, tin nhắn chào mừng
- Quy tắc hiển thị - điều kiện hiển thị và thứ tự ưu tiên cho nhiều chatbot
- 20 quyền - Chatbot (Xem/Tạo/Sửa/Xóa/Sử dụng/Huấn luyện/Phân tích) và KB (Xem/Tạo/Sửa/Xóa/Tải lên/Phân tích) với phân cấp Tất cả/Chia sẻ/Của tôi
Câu hỏi Thường gặp
Các câu hỏi phổ biến về Trợ lý AI
Sẵn sàng Triển khai Chatbot AI?
Bắt đầu xây dựng chatbot AI với 20+ mô hình LLM, cơ sở kiến thức dựa trên tài liệu, trò chuyện streaming, thanh toán token và kiểm soát truy cập chi tiết.
